Unsere Dienstleistungen

Hier finden Sie das richtige Angebot für Ihre Bedürfnisse

Unterstützung bei statistischen Analysen für Abschlussarbeiten, Forschungsprojekte und wissenschaftliche Studien.

Datengetriebene Insights für Unternehmen – von Marktanalysen bis zur Prozessoptimierung.


Unterstützung für Bachelor-, Master- und Doktorarbeiten
Hilfe beim Verständnis von Software wie SPSS, R, Excel etc.
Schritt-für-Schritt-Erklärung statistischer Konzepte und Methoden.

Durchführung von linearen Regressionen, Faktorenanalysen, t-Tests, ANOVA und anderen statistischen Verfahren.
Bereinigung, Transformation und Modellierung von Daten für wissenschaftliche Studien.
Unterstützung bei der Interpretation und grafischen Darstellung der Ergebnisse.

Entwicklung eines soliden Forschungsdesigns für Experimente, Umfragen oder quantitativen Studien.
Unterstützung bei der Operationalisierung von Variablen und Auswahl geeigneter Messinstrumente.
Beratung zur Datenvalidität, Reliabilität und Stichprobengröße (Power-Analyse).

Hilfe bei der strukturierten Darstellung von Ergebnissen in wissenschaftlichen Arbeiten.
Unterstützung bei der Formulierung von statistischen Berichten, Abstracts und Methodenteilen.
Erstellung von hochwertigen Visualisierungen (Diagramme, Tabellen) für Publikationen.


Strukturierte Analyse von Unternehmensdaten zur Identifikation von Trends, Risiken und Optimierungspotenzialen.
Entwicklung von statistischen Modellen und Vorhersagen zur Unterstützung datengetriebener Geschäftsentscheidungen.
Anwendung von Machine Learning, Regressionsanalysen und Wahrscheinlichkeitsberechnungen, um präzise Prognosen zu erstellen.

Entwicklung interaktiver Dashboards in Power BI, Tableau, R oder Python, um komplexe Daten verständlich zu machen.
Erstellung automatisierter Berichte und Management-Visualisierungen für datenbasierte Entscheidungsprozesse.
Optimierung bestehender Reporting-Strukturen für eine effiziente Kommunikation von KPIs.

Identifikation von Kundensegmenten, Verhaltensmustern und Markttrends durch datenbasierte Analysen.
Optimierung von Marketingstrategien durch A/B-Testing und datengetriebene Zielgruppenanalysen.

Entwicklung und Optimierung von SQL-Datenbanken und Data Pipelines für effiziente Workflows.
Datenbereinigung, -verarbeitung und -integration zur Verbesserung der Datenqualität.
Implementierung von automatisierten Datenverarbeitungsprozessen, um manuelle Aufgaben zu reduzieren.

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